Good morning/afternoon, esteemed professors.早上好/下午好，尊敬的教授们。I'm Zhang Jun, feeling honored to introduce myself.我是张军，很荣幸能介绍一下我自己。 I graduated from Chongqing University of Posts and Telecommunications...
什么是数据挖掘？数据挖掘是大数据时代的重要技术，其核心在于通过分析和处理大量数据，发现隐藏的模式和知识，从而为决策提供支持。本文将详细介绍数据挖掘中常用的几种技术及其应用。 在当今信息爆炸的时代，数据挖掘技术成为了解决复杂问题的关键。它通过从海量数据中提取有价值的信息，帮助企业和组织优化决策过程。
一、问题背景作为公司新官网的运维负责人，我在部署Vue3+Vite构建的企业官网时遇到了诡异问题：首页能返回HTML结构，但页面空白控制台显示JS/CSS文件全部加载失败（404错误）使用curl测试发现静态资源请求返回的竟然是HTML内容！二、问题排查过程1. 初步检查bash复制# 检查静态资源路径 ls -l /www/wwwroot/official/dist/assets/ # ...
广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式， 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。如果两个数组 a 和 b 形状相同，即满足 a.shape == b.shape，那么 a*b 的结果就是 a 与 b 数组对应位相乘。这要求维数相同，且各维度的长度相同。实例import numpy as np a = np.array([1,2,3,4])...
1. 修改 settings.py 文件在 Django 项目的 settings.py 文件中，找到 DEBUG 和 ALLOWED_HOSTS 设置，修改为以下内容：python复制DEBUG = True # 启用调试模式 ALLOWED_HOSTS = ['*'] # 允许所有主机访问（仅用于调试，生产环境不要使用）2. 重启 Django 服务修改 settings.py 后，...
计算机操作系统（Operating System, OS）是管理计算机硬件与软件资源的系统软件，它是用户与计算机硬件之间的桥梁。以下是操作系统的核心概念和功能概述：1. 操作系统的核心功能进程管理：创建、调度、终止进程，处理进程间通信（IPC）与同步（如信号量、锁）。内存管理：分配/回收内存，实现虚拟内存（分页、分段），防止进程越界访问。文件系统管理：组织磁盘存储（如FAT32、NTFS、e...
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大型语言模型（LLM）的崛起，例如 GPT-3、ChatGPT 等，为自然语言处理（NLP）领域带来了革命性的变化。这些模型在文本生成、问答、翻译等任务上展现出了惊人的能力，也引发了对 BERT 等传统预训练语言模型未来发展的思考。一、LLM 带来的挑战模型规模： LLM 的模型规模远超 BERT，拥有更强的学习能力和泛化能力。任务泛化： LLM 可以完成多种 NLP 任务，而 BERT 通...
鲁棒性（Robustness），顾名思义，是指系统在面临不确定性和干扰时，依然能够保持稳定运行和良好性能的能力。简单来说，就是系统“抗打击”的能力。一、鲁棒性的重要性在现实世界中，系统不可避免地会面临各种不确定性和干扰，例如：数据噪声： 数据采集过程中不可避免地会引入噪声，影响模型的训练和预测。模型假设偏差： 模型通常基于一些假设进行构建，这些假设可能与实际情况存在偏差。环境变化： 系统运行...
随机森林（Random Forest）是一种基于决策树的集成学习算法，它通过构建多棵决策树并结合它们的预测结果来提高模型的准确性和鲁棒性。随机森林在分类和回归任务中都表现出色，被广泛应用于各种机器学习领域。一、随机森林的原理随机森林的核心思想是集成学习，即通过构建多个弱学习器（例如决策树）并将它们的预测结果结合起来，形成一个强学习器。随机森林通过以下两种方式引入随机性，来提高模型的泛化能力：...
文本情感分析，也称为意见挖掘，是指利用自然语言处理（NLP）技术，从文本数据中自动识别和提取主观信息，例如作者的情感倾向、态度、观点等。简单来说，就是让机器理解文字背后的情绪。一、文本情感分析的应用场景文本情感分析的应用场景非常广泛，例如：商业领域：产品评论分析： 分析用户对产品的评价，了解产品的优缺点，改进产品和服务。品牌口碑监测： 监测社交媒体和新闻网站上的品牌提及，了解公众对品牌的看法...
在自然语言处理（NLP）领域，编码是指将文本转换为计算机可以理解的数值表示的过程。传统的编码方式，例如循环神经网络（RNN），通常是单向的，即按照文本顺序（从左到右或从右到左）逐个单词进行编码。双向编码，顾名思义，就是让模型能够同时考虑文本的上下文信息，即同时考虑当前单词之前和之后的单词信息，从而更全面地理解文本的含义。举个例子：句子：“我喜欢吃苹果。”单向编码（从左到右）： 模型在编码“苹...
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是 Google 于 2018 年发布的一种预训练语言模型，它在自然语言处理（NLP）领域引起了巨大轰动，并在各种 NLP 任务上取得了 state-of-the-art 的结果。一、BERT 的核心思想BERT 的核心思想是双向编码器表示，即利用 Transformer...
GitHub API 为开发者提供了与 GitHub 平台交互的强大工具，允许你以编程方式访问和操作 GitHub 上的各种资源，例如代码仓库、问题、拉取请求、用户信息等。通过 GitHub API，你可以将 GitHub 的功能集成到你的应用程序中，自动化工作流程，并构建更强大的开发工具。一、GitHub API 的功能GitHub API 提供了丰富的功能，涵盖了 GitHub 平台的各...
Python 拥有丰富的数据分析库，涵盖了数据获取、清洗、处理、分析、建模、可视化等各个环节。以下列举一些常用的库：1. 数据处理与分析NumPy: 提供高效的数组操作和数学函数，是科学计算的基础库。Pandas: 提供 Series 和 DataFrame 数据结构，方便进行数据清洗、处理和分析。SciPy: 基于 NumPy，提供更高级的科学计算功能，例如优化、积分、插值等。2. 数据可...
在 Python 数据分析的世界里，NumPy 和 Pandas 是两大不可或缺的神器。它们功能强大，却各有侧重，常常让初学者困惑不已。今天，我们就来好好区分一下这两位“数据界”的大佬。一、NumPy：数值计算的基石NumPy，全称 Numerical Python，是 Python 科学计算的基础包。它专注于高效的数值计算，为 Python 提供了强大的多维数组对象和丰富的数学函数库。Nu...
在信息爆炸的时代，我们每天都被海量数据包围。从社交媒体的点赞到电商平台的交易记录，从传感器的实时数据到卫星传回的地球影像，数据无处不在。然而，拥有数据并不等于拥有价值。如何从这些数据海洋中淘金，挖掘出隐藏的宝藏，成为了各行各业关注的焦点。数据挖掘，正是这样一门帮助我们“点石成金”的技术。一、数据挖掘：定义与应用数据挖掘（Data Mining）是指从大量数据中提取出隐含的、先前未知的、潜在有...
项目部署最开始使用Gunicorn部署老是掉线今天通过uWSGI加Nginx的方法解决了问题在开始配置之前，大家需要明白我们为什么要把对应的项目部署到服务器上。相信进行过django/flask开发的人应该都知道我们可以通过在本地的回环地址:指定端口号来开启我们的服务，但是这个服务仅仅适用于一个局域网下而已，比如一间大学宿舍，全部舍友都接入同个路由器，那么这个项目也就只有你们宿舍的人可以访...
计算机网络数据如何通过网络正确发送到目的地计算机网络概念计算机网络将众多分散的自治的计算机系统通过通信设备与线路连接起来，软件实现资源共享和信息传递。 计算机网络 互联网 互连网 Internet是专有名词 internet是指内网 计算机网络（网络）：由若干个结点和连接这些就结点的链路组成 多台电脑联机：集线器（HUB） 集线器容易卡顿：容易出现冲突（同时发送数据），已经基本买不到了 交换...
nginx主要配置文件路径主配置文件 /etc/nginx/nginx.conf这是Nginx的主要配置文件。它包含全局设置，并可能包括其他配置文件。站点配置文件路径站点配置文件目录 /etc/nginx/sites-available/这个目录存放所有站点的配置文件。测试Nginx配置：bash深色版本 sudo nginx -t重新加载Nginx： 如果测试通过，运行以下命令重新加载Ng...
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